在西蒙斯的交易活動過程中，復雜的統計技術比如數據挖掘等占據非常重要的地位。數據挖掘就是指從大量數據中提取有用信息和知識的技術。西蒙斯聘請了大量的IBM實驗室機器

數據是信息的最重要核心，數字化就是信息時代的關鍵所在，這則是一種區別于人性欲望的商業性語言，它讓事物便于統籌、控制以及衡從量，甚至它是通向人工智慧的必經之路，計

西蒙斯的成功之處在于:他有一個精通數據挖掘技術的團隊。在市場無效率的地方進行數據挖掘，不僅能夠針對高頻數據或低頻數據，而且也能夠針對成熟市場或者新興市場。西蒙斯

前面已經說過，在交易過程中，西蒙斯發現許多價格的變化是有規律可循的，他曾這樣說:“有的價格的走勢不完全是隨機的。這就是說很有可能通過一定的方法來進行預測。一是數

在西蒙斯的信息處理方法中不得不提到香農的信息淪，信息論是利用概率論和數理統計的方法研究信息、信息熵、數據傳輸、通信系統、密碼學以及數據壓縮等問題的應用數學學科。

有人這樣問，西蒙斯為何將整個語音識別實驗室的精英全都挖走了呢，投資又為何需要語音識別專家呢?當然，許多人都問過西蒙斯為何要搜羅世界上最優秀的語音識別專家來進行金

在金融市場中進行電子交易，算法交易(Algorithmic?Trading)就是通過計算機程序來下交易訂單，即運用計算機算法決定交易下單的時機、價格乃至最后下單

建立一個完整的程序化交易模型有太多的方法，然而這其中應該有策略設計、歷史檢驗、實盤驗證和交易執行四個過程。1.策略設計 交易者必須明確地了解交易策略是什么類型，

事實上。程序化交易系統則是一種將成熟的交易模式編寫成程序之后再存入計算機，用計算機發出的指令指導交易者進行交易的系統。程序化交易系統主要構建在這兩個原則基礎之上

在一般情況下，大多數交易者認為系統交易、策略交易和程序化交易是相同的意思，然而事實上它們既有相同的部分，也具有一些差別。1.系統交易 系統交易(System?T

由于證券市場容量的迅猛擴展，計算機代替人腦的模式地擴大。交易者通過歷史數據或者隨機模擬的市場情況來進行測試交易策略效果。最后測試好的策略以程序的形式植入交易者自

所謂程式化交易，實質上就是運用數學模型和使用計算機對市場波動自行作出反應并自動買賣。該交易方式之所以十分特別是由于它是通過計算機按規既定的程序來執行交易，其中包

對于西蒙斯的這種高頻交易來說具有許多面紗，然而其中最重要的就是“程序化交易”。西蒙斯說:“對于數量分析型對沖基金來說。交易行為更多的是根據計算機對價格走勢的分析

在建立交易模型前，抽象化的交易想法很有可能會在數學上存在一些邏輯錯誤和缺陷。模型階段則是要驗證交易想法、尋找邏輯錯誤以及評估備選方案，來幫助別人理解交易想法背后

人們常說:思路決定出路，眼界決定境界。對于交易模型投資者來說，只是依靠已經掌握了模型編寫平臺的基本語法和函數是不夠的。要想編寫出一個真正有著實戰價位的交易系統模